1 华中科技大学光学与电子信息学院,湖北 武汉 430074
2 湖南理工学院信息科学与工程学院信息光子学与空间光通信湖南省重点实验室,湖南 岳阳 414006
利用环形艾里振幅调制部分相干光(PCB),解决PCB的光束扩散问题,并研究了艾里函数尺度因子、截断孔径和相干长度对光束自聚焦距离和聚焦强度的影响,以及部分相干环形艾里光束在湍流环境中的闪烁指数。研究结果表明:通过调制环形艾里振幅可以控制PCB的聚焦距离,并在保留PCB对抗湍流影响、减轻光强闪烁的同时减少光束发散,聚焦点处光强闪烁较原本PCB得到进一步降低。
物理光学 湍流光学 激光传输 激光光束特性 环形艾里部分相干光 自聚焦 光束调控 光学学报
2022, 42(20): 2026002
传统的粒子群算法在运行的过程中容易陷入局部最优,从而导致最终的路径规划不能达到最优。为此,传统的粒子群算法在迭代寻优的过程中为每个粒子引入蚁群算法中的信息素,赋予粒子更多信息内涵以加快收敛速度。然后考虑模糊逻辑,研究了基于模糊逻辑粒子群算法的无人机三维路径规划问题,通过模糊处理控制路径规划的输入量,防止系统陷入局部最优。所提算法结合了粒子群算法、蚁群算法和模糊逻辑的优势,通过实例仿真验证了算法的有效性。
无人机 路径规划 粒子群算法 模糊逻辑 UAV route planning particle swarm optimization fuzzy logic
1 中央民族大学信息工程学院, 北京 100081
2 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001
高光谱图像分类问题是高光谱遥感图像处理问题中的研究基础,它的主要目的是根据高光谱遥感图像中的光谱信息和空间信息将图像中的每个像元划分为不同的地物类别[1]。高光谱图像分类技术被广泛应用于环境监测、矿产勘探、**目标识别等领域,然而高光谱图像的高维特性、波段间的高度相关性、光谱混合等使得高光谱图像分类面临着巨大的挑战。因此,高光谱图像分类问题越来越受到学者们的广泛关注[2-4]。
遥感 高光谱图像 分类 空谱联合特征 生成式对抗网络 光学学报
2019, 39(10): 1028002
华中科技大学光学与电子信息学院, 湖北 武汉 430074
具有中心对称相干度分布的非均匀部分相干光, 即径向部分相干光束(RPCB), 可以有效降低大气湍流引起的光束闪烁, 改善接收质量。应用波动光学仿真方法, 比较研究了相干高斯光束、高斯谢尔模光束和具有凸型高斯型、超高斯型相干度分布的径向部分相干光束在各向异性的非Kolmogorov湍流中的传输特性, 从远场光强分布和孔径平均闪烁指数等方面分析了湍流的各向异性参数和非Kolmogorov功率谱指数对远场光束质量的影响。仿真结果显示, 光束的接收质量随功率谱指数的增大而持续劣化;同时, 各向异性湍流会导致远场光斑呈椭圆形分布, 因而在接收端使用等面积的椭圆接收孔径替代圆形孔径, 可以显著降低接收机的孔径平均闪烁指数。总体而言, 径向部分相干光束在各向异性非Kolmogorov湍流中, 特别是在接收孔径较小的情况下, 具有优于完全相干光和高斯谢尔模光束的传输性质。
光通信 自由空间光通信 光场调控 波动光学仿真 大气湍流 光场传播